对于大数据量，可以使用以下方法来处理字符串转对象的操作：
使用流式处理：将大量的字符串数据按照一定的规则进行拆分，然后逐个转换为对象并处理，而不是一次性加载所有数据并转换成对象。
使用并行处理：对于大数据量，可以使用并行处理的方式来处理字符串转对象的操作，可以提高处理效率。
使用内存映射：可以将大量的字符串数据映射到内存中，然后通过逐个转换的方式来处理字符串转对象的操作，可以减少内存的占用和提高处理效率。
使用分批处理：将大数据量分批处理，每次处理一定数量的数据，可以降低内存的消耗，并提高处理效率。
使用数据压缩：对于大规模的字符串数据，可以先对数据进行压缩，然后再进行处理，可以减少内存占用和加快处理速度。
使用索引和缓存：可以使用索引和缓存来加快对象转换的速度，可以提高处理效率。
综上所述，针对大数据量的字符串转对象操作，可以采取以上几种方法来处理，以提高处理效率和降低内存占用。