在CentOS系统上使用pgAdmin进行SQL查询优化，可以参考以下技巧：
优化SQL查询
- 避免全表扫描：尽量在WHERE和ORDER BY涉及的列上创建索引，以加速查询。
- 使用合适的连接方式：避免使用子查询嵌套过深，合理使用JOIN来替代子查询。
- 优化模糊查询：对于类似LIKE '%abc%'的模糊查询，使用全文检索能有效提升效率。
- 使用EXISTS代替IN：如从
SELECT num FROM a WHERE num IN (SELECT num FROM b)可以优化为SELECT num FROM a WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM b WHERE a.num = b.num)。
- 避免在WHERE子句中使用函数或算术运算：这会导致引擎无法利用索引。
- 使用复合索引：确保条件中使用索引的第一个字段，以提高索引的使用率。
- 限制返回列：只返回查询需要的列，避免返回不必要的列，减少数据传输量。
使用EXPLAIN命令分析查询执行计划
使用EXPLAIN命令可以展示查询的执行计划，帮助我们识别潜在的性能瓶颈，比如全表扫描或者不合适的索引使用。
调整PostgreSQL配置参数
- shared_buffers：增加此参数可以提高缓存命中率。
- work_mem：增加此参数可以提高排序和哈希操作的性能。
- effective_cache_size：合理设置此参数可以帮助PostgreSQL更好地估计查询的缓存利用率。
索引优化
- 创建必要的索引：为经常查询的字段创建索引，以加快查询速度。
- 避免过度索引：过多的索引会增加写操作的开销，并占用更多存储空间。
使用连接池
使用连接池来管理数据库连接，可以减少连接建立和销毁的开销。
分区表
对大表进行分区，可以减少查询的范围，提高查询性能。
定期维护数据库
- 使用VACUUM命令清理无用数据。
- 使用ANALYZE命令更新统计信息。
通过上述方法，可以有效地提升在CentOS系统上使用pgAdmin进行SQL查询的效率，优化系统性能。