使用索引：为经常查询的列添加索引可以大大提高查询效率。
优化查询语句：避免使用SELECT *语句，限制查询返回的数据量，避免使用子查询，尽量减少关联表数量等。
避免全表扫描：尽量避免在大表上进行全表扫描，可以通过索引或者分区等方式来优化查询性能。
适当分表分库：将数据按照一定的规则分散到多个表或者数据库中，可以有效减少单表数据量，提高查询效率。
使用存储过程和触发器：存储过程可以减少网络传输量，提高数据库执行效率；触发器可以实现数据的自动更新，减少应用程序代码。
定期清理无用数据：定期清理无用数据可以减少数据库数据量，提高查询效率。
合理使用缓存：可以使用缓存来减少对数据库的访问次数，提高性能。
优化表结构：合理设计表结构，避免使用大字段或者多余字段，减少数据库存储空间。
定期维护数据库：定期检查数据库的健康状况，优化表的碎片，更新统计信息等。
避免频繁更新操作：频繁的更新操作会引起数据库锁，影响性能，可以考虑拆分大事务为多个小事务来减少锁的冲突。