在OpenCV中,图像滤波是通过使用不同的卷积核对图像进行处理以实现平滑、锐化或边缘检测等目的。常用的图像滤波方法包括:
- 均值滤波(cv2.blur)
- 高斯滤波(cv2.GaussianBlur)
- 中值滤波(cv2.medianBlur)
- 双边滤波(cv2.bilateralFilter)
- Sobel滤波(cv2.Sobel)
- Laplacian滤波(cv2.Laplacian)
- Scharr滤波(cv2.Scharr)
这些滤波方法可以根据具体的应用需求选择合适的方法来处理图像,以实现不同的效果。