Debian Sniffer本身并不是专门用于检测DDoS攻击的工具，但可以通过分析网络流量并结合其他安全工具和方法来识别潜在的DDoS攻击。以下是一些可能的方法：
使用机器学习算法检测DDoS攻击
- 径向基函数神经网络（RBFNN）：RBFNN可以模拟输入和输出之间的关系，通过扮演非线性分类器的角色，增加特征集的维度，使问题域线性化，最终输出的是神经元输入和参数的线性组合。
- 粒子群优化（PSO）：PSO是一种基于社会行为的自然启发优化算法，广泛用于解决连续和多维搜索空间中的优化问题。在DDoS检测中，PSO可以用于优化检测算法，提高检测效率。
使用Python编写的工具监控DNS流量
- 创建一个基于Python的工具，使用
pyshark和colorama来监控DNS流量。该工具可以在检测到超过指定字节大小的DNS数据包时向网络管理员发出警报。
请注意，以上信息仅供参考，如有需要，建议咨询专业技术人员。