Debian Python日志处理技巧有哪些

以下是在Debian系统中处理Python日志的常用技巧：

1. 使用内置logging模块

   • 配置日志级别（DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL）、格式（含时间戳、日志级别等）及输出位置（控制台/文件）。
   • 示例：通过FileHandler将日志写入文件，StreamHandler输出到控制台。

2. 日志轮转与归档

   • 用RotatingFileHandler或TimedRotatingFileHandler实现日志文件按大小或时间分割，避免单个文件过大。
   • 配合logrotate工具（Debian系统工具）自动化管理日志轮转、压缩和删除。

3. 结构化日志与分析

   • 采用JSON格式记录日志，便于后续解析和分析。
   • 集成ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）实现日志集中管理、搜索和可视化。

4. 多处理器与灵活配置

   • 同时使用多个处理器（如同时输出到控制台和文件），并为不同处理器设置不同日志级别。
   • 通过配置文件（如JSON格式）动态调整日志设置，无需修改代码。

5. 系统级工具辅助

   • 使用journalctl查看系统日志，过滤特定服务或时间段的日志。
   • 通过logrotate配置文件（如/etc/logrotate.d/）管理Python应用日志的轮转策略。

6. 第三方库增强功能

   • 使用Loguru库简化日志配置，支持异步写入、日志颜色化等高级功能。