Spark实时数据处理的方法包括使用Spark Streaming、Structured Streaming和Spark SQL。Spark Streaming是基于微批处理的实时数据处理框架，可以实现对数据流的实时处理和分析。Structured Streaming是Spark 2.0引入的一种基于DataFrame的流处理API，使得流处理和批处理可以统一编程模型。Spark SQL则是Spark提供的基于SQL的数据处理接口，可以用来处理实时数据流。这些方法提供了灵活、高性能的实时数据处理解决方案。