NLTK库本身并不直接提供语言模型的架构搜索功能。如果想要使用NLTK库进行语言模型的架构搜索，可以考虑以下步骤：
首先，使用NLTK库中的工具来进行文本预处理，包括分词、词干提取、词性标注等操作。
探索NLTK库中提供的不同的语言模型工具和算法，如n-gram模型、HMM模型等。可以根据需求选择合适的模型进行实验。
基于NLTK库中的语言模型工具，设计并实现自己的语言模型架构，包括选择合适的特征表示、模型结构、训练算法等。
使用NLTK库中的机器学习算法，如朴素贝叶斯分类器、最大熵模型等，来训练和评估语言模型的性能。
不断优化和调整语言模型的架构，通过实验和评估来验证模型的效果，并根据实验结果进行调整和改进。
总的来说，使用NLTK库进行语言模型的架构搜索，需要结合自身的需求和实际情况，灵活选择合适的工具和算法，并进行实验和调优来达到最佳效果。