Ubuntu MongoDB性能瓶颈怎么破
小樊
45
2025-09-13 00:17:21
硬件与系统优化
- 升级硬件:增加内存、使用SSD硬盘,提升读写速度。
- 优化系统配置:关闭防火墙、SELinux等不必要的服务,调整内核参数(如
vm.swappiness
)。
MongoDB配置优化
- 调整内存缓存:修改
/etc/mongod.conf
中storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB
参数,设置为服务器内存的60%-70%。
- 开启性能监控:启用
operationProfiling
监控慢查询,分析执行计划。
索引优化
- 创建高效索引:为高频查询字段创建单字段或复合索引,使用覆盖索引避免回表查询。
- 优化索引设计:避免过多索引,定期用
explain()
分析索引使用情况,删除冗余索引。
查询与数据模型优化
- 优化查询语句:使用投影查询减少返回字段,分页查询避免一次性加载大量数据。
- 合理设计数据模型:避免嵌套过深,使用嵌入式文档减少关联查询。
分片与集群优化
- 数据分片:对大数据集启用分片,将数据分布到多台服务器。
- 读写分离:通过副本集实现读写分离,提升读取性能。
监控与维护
- 定期备份:使用
mongodump
和mongorestore
定期备份数据。
- 升级版本:及时升级到最新稳定版本,获取性能优化和bug修复。