pandas批量修改列值怎么实现

要批量修改pandas DataFrame中的列值，可以使用apply()函数或者loc[]方法。

方法一：使用apply()函数

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用apply()函数批量修改列值
df['A'] = df['A'].apply(lambda x: x * 2)
df['B'] = df['B'].apply(lambda x: x + 10)

print(df)

方法二：使用loc[]方法

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用loc[]方法批量修改列值
df.loc[:, 'A'] = df['A'] * 2
df.loc[:, 'B'] = df['B'] + 10

print(df)

以上两种方法都可以实现批量修改pandas DataFrame中的列值，具体选择哪种方法取决于个人偏好和实际情况。