Debian优化K8s安装性能关键措施
一、硬件与系统基础优化
- 资源分配：确保节点至少2核CPU、2GB内存、20GB存储，为K8s组件预留足够资源。
- 关闭Swap：执行
sudo swapoff -a 并修改 /etc/fstab 永久禁用，避免内存不足时影响性能。
- 内核参数调优：
- 编辑
/etc/sysctl.conf，添加以下参数以优化网络和内存：
net.core.somaxconn=65535（最大连接队列）
net.ipv4.tcp_tw_reuse=1（快速回收TIME-WAIT连接）
vm.swappiness=10（降低交换倾向）。
- 执行
sysctl -p 使配置生效。
二、网络性能优化
- 选择高性能CNI插件：推荐Calico、Flannel，通过
kubectl apply -f 部署对应配置文件。
- MTU设置：根据网络环境调整网络接口MTU（通常1500，Jumbo Frames场景9000），避免分片延迟。
- 网络策略：通过Calico等插件限制不必要的跨节点流量，减少网络负载。
三、存储优化
- 使用高性能存储：选择SSD作为节点存储介质，避免NFS等高延迟网络存储。
- 配置StorageClass：为有状态应用选择合适的存储类（如本地SSD或分布式存储Ceph），通过PV/PVC动态分配存储资源。
四、K8s配置优化
- 资源请求与限制：为Pod设置合理的
resources.requests 和 limits，避免资源争用和OOM。
- 节点亲和性/反亲和性：通过标签调度Pod到指定节点，平衡负载（如将数据库Pod调度到高内存节点）。
- 调度策略：使用
Spread 策略均匀分布Pod，或 Binpack 策略提高节点资源利用率。
五、监控与维护
- 监控工具：部署Prometheus+Grafana监控集群性能（如CPU、内存、网络吞吐），及时发现瓶颈。
- 日志管理：集成ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）集中管理日志，快速定位问题。
- 定期维护：清理无用Pod、服务和持久卷，更新K8s组件版本以获取性能优化和安全补丁。
六、其他优化技巧
- 文件系统优化：调整
vm.max_map_count（如设置为262144，满足Elasticsearch等场景需求）。
- 容器运行时优化：使用containerd替代Docker，降低资源占用。
通过以上措施，可显著提升Debian上K8s集群的安装效率和运行性能，满足生产环境需求。