Elasticsearch的排序原理是基于倒排索引和评分算法。倒排索引是一种用于快速定位文档的数据结构，它将每个单词与包含该单词的文档关联起来。通过倒排索引，Elasticsearch可以快速找到包含特定词条的文档。
在搜索时，Elasticsearch首先根据查询语句匹配文档，并计算每个匹配文档的相关性得分。这个得分是根据各种因素计算出来的，包括词频、文档长度、查询词位置等。Elasticsearch使用TF-IDF（词频-逆文档频率）和BM25（BM25算法是一种用于评估文档与查询的相关性的算法）等算法来计算文档的相关性得分。
一旦计算出所有文档的得分，Elasticsearch根据得分对文档进行排序，以便返回最相关的文档作为搜索结果。默认情况下，Elasticsearch使用相关性得分进行排序，但也可以根据其他字段进行排序，如日期、价格等。
此外，Elasticsearch还支持多字段排序和自定义排序规则。可以根据不同的业务需求，定义自己的排序规则，使搜索结果更符合需求。