优化Linux下MongoDB查询速度可从以下方面入手：
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索引优化
- 为高频查询字段创建单字段索引，避免过度索引。
- 多字段查询使用复合索引，注意字段顺序（高选择性字段优先）。
- 利用覆盖索引避免回表查询，减少磁盘I/O。
- 定期用
explain()分析查询计划，删除冗余索引，重建碎片化索引。
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查询语句优化
- 用投影（
projection）限制返回字段，减少数据传输量。
- 用
limit()限制结果集大小，避免全表扫描。
- 避免
$where、$regex等全表扫描操作符，改用索引友好型查询。
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硬件与配置优化
- 配备SSD硬盘，提升I/O性能。
- 增加内存，扩大WiredTiger缓存（建议设为物理内存的50%-70%）。
- 调整
mongod.conf参数，如net.maxIncomingConnections控制并发连接数。
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架构与维护优化
- 大数据集采用分片（Sharding）水平扩展，合理选择分片键避免数据倾斜。
- 使用副本集（Replica Set）提升读取负载能力。
- 定期清理无用数据，监控慢查询日志，优化异常查询。
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应用程序优化
- 使用连接池减少连接开销，避免频繁创建/关闭连接。
- 尽量在数据库层完成数据聚合，减少应用层处理压力。