虽然搜索结果中没有直接提到如何优化Debian上MongoDB的查询速度，但以下是一些通用的优化MongoDB查询性能的方法，这些方法在Debian系统上也适用：
优化建议
- 索引优化：确保查询中使用的字段已经建立了索引。可以通过
db.collection.createIndex()方法为字段创建索引。
- 查询分析：使用
db.collection.find().explain()方法来分析查询性能，找出慢查询并进行优化。
- 数据模型优化：根据查询模式设计数据模型，避免过度正规化和过度嵌入。
- 硬件资源：确保MongoDB有足够的内存，因为MongoDB使用内存映射文件来访问数据，足够的内存可以显著提高性能。
- 分页查询：对于大数据集的查询，使用分页可以减少单次查询的数据量，提高查询效率。
- 读写分离：在集群中设置读写分离，将读操作分散到次要节点上，减轻主节点的压力。
- 聚合管道优化：优化聚合管道的使用，减少不必要的阶段和操作符。
硬件和配置优化
- 增加内存：MongoDB会使用尽可能多的内存来缓存数据和索引，从而提高性能。
- 使用SSD：SSD硬盘比传统硬盘有更快的读写速度，可以显著提高数据库的性能。
- 调整缓存大小：根据工作负载调整MongoDB的缓存大小，如WiredTiger缓存的大小。
请注意，上述方法并不特定于Debian系统，但它们是在Debian上优化MongoDB查询速度时可以采取的措施。如果需要更具体的针对Debian系统的优化建议，建议查阅Debian和MongoDB的官方文档，或者咨询有经验的系统管理员。