首先，确保你已经安装并且打开了SPSS软件。
导入数据：在SPSS软件的菜单栏中选择"文件"，然后选择"打开"，浏览你的计算机以找到你要导入的数据文件，选择该文件并点击"打开"。
数据准备：在数据文件中，确保每一列代表一个变量，每一行代表一个观测值。如果需要，可以对数据进行清洗和转换，例如删除缺失值或者对变量进行标准化。
执行聚类分析：在SPSS软件的菜单栏中选择"分析"，然后选择"分类数据"，在弹出的子菜单中选择"K均值聚类"。这将打开一个新的窗口，用于设置聚类分析的参数。
设置聚类参数：在聚类分析的设置窗口中，选择要进行聚类分析的变量，并设置聚类的数量（类别数）。
运行聚类分析：点击设置窗口底部的"确定"按钮，SPSS将开始执行聚类分析。
解释聚类结果：一旦聚类分析完成，你将得到一些输出结果，包括聚类的中心（每个变量的平均值），以及每个观测值所属的聚类类别。你可以使用这些结果来解释聚类的特征和模式。
可视化聚类结果：如果需要，你可以在SPSS中使用图表工具来可视化聚类结果，例如绘制散点图，显示观测值在不同聚类类别中的分布情况。
分析聚类结果：根据你的研究目的，你可以进一步分析聚类结果，例如比较不同聚类类别之间的差异，或者将聚类结果与其他变量进行关联分析。
以上就是用SPSS进行聚类分析的基本步骤。在实践中，你还可以根据你的具体需求和数据特点进行进一步的调整和分析。