如何利用CentOS提升GitLab的稳定性

提升 GitLab 稳定性的系统化做法

一 基础架构与系统层优化

• 使用高性能硬件与存储：优先选择SSD/NVMe、保证充足的CPU/内存，并预留磁盘空间用于仓库、日志与备份，避免 I/O 抖动引发连锁故障。
• 操作系统与生命周期管理：CentOS 7已于2024-06-30停止维护，建议迁移至CentOS Stream 8/9或兼容的 RHEL 系发行版，以获得更好的兼容性与安全修复；同时保持系统与 GitLab 组件的及时更新。
• 网络与内核参数：适度优化 TCP 栈以提升长连接与高并发下的稳定性，例如：
  • net.core.somaxconn=65535
  • net.ipv4.tcp_tw_reuse=1
  • net.ipv4.tcp_fin_timeout=30
  • net.ipv4.ip_local_port_range=“1024 65535”
    注：如内核版本较新，避免启用已被移除或不建议的参数（如 tcp_tw_recycle）。
• 存储与对象存储：将LFS、上传附件、备份等大对象迁移至对象存储（如 S3/MinIO），降低本地磁盘压力与 I/O 峰值。

二 GitLab 组件与关键参数调优

• Web 服务 Puma（避免 OOM 与长时泄漏）：
  • 适度减少 worker 数量（如由 4 降至 2），并限制单 worker 内存（如 1–2GB）。
  • 启用内存杀手与请求上限，自动回收异常 worker：
    • puma[‘worker_memory_killer’] = { ‘max_requests’ => 5000, ‘max_ram’ => “2048MB”, ‘check_interval’ => 60 }
  • 应用变更：执行 gitlab-ctl reconfigure 与重启。
• 异步任务 Sidekiq：根据内存与 CPU 调整并发，避免与 Puma 争用，例如 sidekiq[‘max_concurrency’]=15、sidekiq[‘min_concurrency’]=5。
• 数据库 PostgreSQL：保持版本较新，按内存合理设置连接池与缓存，常见做法是将 shared_buffers 设为内存的25%–40%（需结合实际负载压测微调）。
• 缓存与会话：启用Redis/Memcached减轻数据库压力，提升页面与 API 响应稳定性。
• 大仓库与 Git 操作：对大文件使用Git LFS，对高并发 Git 操作可部署Gitaly 集群以分担存储与计算压力。

三 高可用、负载与备份恢复

• 多实例与负载均衡：部署多 GitLab 实例，前置 HAProxy/NGINX 做健康检查与负载均衡，避免单点故障并平滑扩容。
• 数据与配置：对仓库、数据库与配置实施定期备份，并进行周期性恢复演练验证可用性与完整性。
• 版本与补丁：建立滚动升级与回滚预案，及时获取性能优化与安全修复，降低稳定性风险。

四 监控告警与日常维护

• 监控与告警：启用内置或集成的 Prometheus + Grafana，监控 CPU、内存、I/O、Puma/Sidekiq 队列、PostgreSQL 等关键指标，配置阈值告警与事件响应手册。
• 日志管理：利用 gitlab-ctl tail 等工具集中查看与排查日志，定期清理过期日志，防止磁盘被占满导致服务异常。
• 例行维护：定期执行更新与补丁、检查磁盘空间与备份有效性、审计用户与权限、清理无用仓库与附件，保持系统在可控状态。

五 常见故障的快速处置清单

• 内存占用飙升或 OOM：
  • 紧急：重启 Puma 释放内存（gitlab-ctl restart puma）。
  • 兜底：创建并启用 Swap（≥4GB），防止突发 OOM 导致进程被杀。
  • 长期：减少 Puma worker、设置内存上限与内存杀手、适度下调 Sidekiq 并发，结合监控设置自动恢复策略。
• 运行缓慢：
  • 检查磁盘 I/O 与空间（SSD、对象存储分流）、优化 Puma/Sidekiq 并发与超时、清理日志与临时文件、必要时调整网络与内核参数。
• 访问异常与中断：
  • 核对负载均衡/反向代理健康检查与后端实例状态、查看 Nginx/Puma/Sidekiq 日志定位错误、回滚最近变更并逐步恢复服务。