在使用JDBC执行查询时，性能优化是一个重要的考虑因素。以下是一些建议，可以帮助你提高executeQuery方法的性能：
- 使用预编译语句（PreparedStatement）：预编译语句可以提高查询的性能，因为它们只需要编译一次，然后可以多次执行。这可以减少编译和优化查询所需的时间。
- 批量处理：如果你需要执行多个相似的查询，可以考虑使用批量处理。通过将多个查询组合成一个批处理请求，你可以减少与数据库的通信次数，从而提高性能。
- 调整结果集类型：根据你的需求选择合适的结果集类型。例如，如果你只需要遍历结果集一次，可以使用TYPE_FORWARD_ONLY类型，这可以减少内存占用和提高性能。
- 使用连接池：连接池可以管理数据库连接，避免频繁地创建和关闭连接。这可以减少与数据库建立和断开连接所需的时间，从而提高性能。
- 优化SQL查询：确保你的SQL查询是优化的。避免使用复杂的子查询、全表扫描和不必要的连接。使用数据库的查询分析工具来识别和解决性能问题。
- 设置适当的参数：根据你的需求和数据库的性能特点，设置适当的参数。例如，可以调整ResultSet的大小、缓存大小等。
- 使用懒加载：如果可能的话，使用懒加载策略来加载结果集。这意味着只在需要时才加载数据，而不是一次性加载所有数据。这可以减少内存占用和提高性能。
- 考虑使用存储过程：存储过程是预先编译的SQL代码，可以在数据库中高效地执行。如果你的查询逻辑很复杂，可以考虑将其转换为存储过程。
- 监控和分析性能：定期监控和分析数据库的性能指标，以识别潜在的性能问题。使用数据库提供的工具或第三方工具来分析查询的执行时间和资源消耗。
- 考虑使用缓存：对于不经常变化的数据，可以考虑使用缓存策略。将数据缓存在应用程序中，以减少与数据库的通信次数。
请注意，每个应用程序和数据库都有其特定的性能需求和瓶颈。因此，在应用这些优化技巧时，请确保充分了解你的应用程序和数据库，并根据实际情况进行调整。