使用索引：在使用NOT LIKE时，可以通过在相关列上创建索引来提高查询性能。索引可以帮助数据库引擎快速定位符合条件的数据，从而减少扫描整个表的开销。
使用全文索引：如果在文本字段上使用NOT LIKE进行模糊查询，可以考虑使用全文索引来提高性能。全文索引可以更有效地处理文本匹配和搜索操作。
优化查询语句：尽量避免使用通配符在前面，例如’%abc’，这样会导致无法使用索引进行快速定位。尽量将通配符放在结尾，例如’abc%'。
使用其他查询方式：考虑是否有其他更适合的查询方式可以代替NOT LIKE，例如使用正则表达式进行匹配。
避免不必要的查询：尽量减少使用NOT LIKE的频率，只在必要时才使用。避免频繁执行复杂的模糊查询操作，可以减少数据库的负担。
总的来说，要想提高使用NOT LIKE的查询性能，需要综合考虑以上几点，并根据具体情况选择合适的优化方法。最好的方法是结合实际情况进行测试和调优，以找到最适合的性能优化方案。