优化MySQL分页性能的方法有以下几种：
使用LIMIT进行分页：使用LIMIT子句可以限制返回的结果集数量，同时可以指定起始位置。尽量避免一次性返回大量的数据，可以根据实际需求设置合理的分页大小。
使用索引：为经常被查询的列创建索引，这样可以加快查询速度。在分页查询中，可以为排序列和筛选条件列创建索引。
避免使用SELECT *：在分页查询中，只选取需要的列，避免使用SELECT *，这样可以减少数据的读取量，提高查询效率。
使用缓存：使用缓存可以减少数据库的访问次数，提高分页查询的性能。可以使用缓存技术如Redis或Memcached，将查询结果缓存起来，下次查询相同的页码时直接从缓存中获取。
使用延迟关联：尽量避免在分页查询中使用JOIN关联查询，特别是在关联表的数据量很大的情况下。可以先查询主表的数据，然后根据主表的结果再进行关联查询。
使用分页缓存：可以将分页结果缓存在内存中，避免每次查询时都进行数据库查询。
优化查询语句：对分页查询语句进行优化，例如使用合适的查询语句、避免使用子查询、避免使用OR条件等。
分页查询预加载：在查询当前页的同时，预加载下一页的数据，这样可以减少用户翻页时的等待时间。
使用游标：使用游标可以减少数据库的压力，尤其在大数据量的情况下。游标可以按需获取数据，而不需要一次性获取全部数据。
使用分区表：如果数据量非常大，可以考虑使用分区表，将数据按照某个列进行分区，这样可以提高查询效率。