PaddleOCR学习之PaddleOCR安装与测试

PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle深度学习框架实现的开源OCR工具，它支持多种语言文字的检测、识别和排版，具有较高的准确度和鲁棒性。下面是PaddleOCR的安装与测试步骤：

1. 环境准备：

• 安装Python 3.7及以上版本

• 安装PaddlePaddle框架，可以通过以下命令安装：

pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

2. 克隆PaddleOCR仓库：

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git
cd PaddleOCR

3. 安装依赖库：

pip install -r requirements.txt

4. 下载预训练模型：

bash tools/download.sh

5. 运行测试代码：

python tools/infer/predict_system.py --image_dir ./doc/imgs/ --use_gpu False

这将对./doc/imgs/目录下的图片进行OCR识别，--use_gpu False表示在CPU环境下运行。你也可以将其他图片放到该目录下进行测试。

6. 查看结果：

在终端中会输出每张图片的识别结果，同时在./output目录中生成识别结果的可视化图片和JSON文件。

通过以上步骤，你就可以成功安装PaddleOCR并进行简单的测试。如果想进一步了解PaddleOCR的更多功能和用法，请参考PaddleOCR的官方文档。