在Linux下，Hadoop通过YARN（Yet Another Resource Negotiator）进行资源调度。YARN是Hadoop 2.0引入的资源管理系统，它将资源管理和任务调度两个功能分开，分别由ResourceManager和ApplicationMaster进程实现。以下是Hadoop资源调度的主要组成部分和工作原理：
YARN架构
- ResourceManager：负责整个集群的资源管理和调度。
- NodeManager：管理单个节点上的资源，并汇报资源使用情况给ResourceManager。
- ApplicationMaster：负责应用程序相关的事务，如任务调度、任务监控和容错等。
资源调度器
Hadoop支持三种主要的调度器：
- FIFO（先进先出）调度器：按照作业提交的顺序进行调度，不考虑作业的优先级或资源需求。
- Capacity Scheduler：允许用户创建多个队列，并为每个队列分配一定的资源。根据队列的优先级和资源需求来进行调度。
- Fair Scheduler：根据作业的优先级和资源需求来进行调度，确保每个作业都能获得足够的资源。支持作业抢占，可以根据作业池来组织作业。
动态资源分配
Hadoop还支持动态资源分配，这可以在运行期间根据作业的需要自动调整集群中资源的分配。这有助于有效地管理集群资源，以应对负载变化，从而提高集群的整体性能。
以上就是Linux下Hadoop进行资源调度的相关信息。