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Hadoop在Linux上的资源管理如何实现

小樊
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2025-05-22 02:39:06
栏目: 智能运维

Hadoop在Linux上的资源管理主要通过YARN(Yet Another Resource Negotiator)实现。YARN是Hadoop 2.0引入的资源管理器,负责为上层应用提供统一的资源管理和调度。以下是Hadoop在Linux上实现资源管理的关键方面:

YARN资源管理

YARN的工作流程

  1. 应用程序提交:用户通过Client提交应用程序到ResourceManager。
  2. 启动ApplicationMaster:ResourceManager为应用程序分配第一个容器(资源集合),并启动ApplicationMaster。
  3. 资源协商:ApplicationMaster与ResourceManager协商所需的资源量。
  4. 任务调度:ApplicationMaster根据资源分配情况,向NodeManager请求执行任务。
  5. 任务执行:NodeManager在分配的容器内执行任务,并将任务状态和进度报告给ApplicationMaster。
  6. 应用程序完成:当所有任务执行完毕后,ApplicationMaster向ResourceManager报告应用程序完成,并释放所有资源。

YARN的特点

通过上述机制,Hadoop能够在Linux上实现高效的资源管理,确保大规模数据处理任务的高效执行。。

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