在Java中使用SIMD（Single Instruction, Multiple Data）指令集可以通过以下方式来评估其效果：
性能比较：比较使用SIMD指令集和不使用SIMD指令集的代码的性能差异。可以使用性能分析工具（如JMH）来进行测试和对比。
内存访问模式：SIMD指令集可以通过同时处理多个数据元素来提高内存访问效率。通过分析数据访问模式和内存访问带宽来评估SIMD的效果。
算法复杂度：评估算法的复杂度对SIMD效果的影响。某些算法可能更适合使用SIMD指令集，而某些算法可能无法从SIMD中获益。
SIMD优化：对代码进行SIMD优化，包括数据对齐、数据重排和向量化等技术。评估优化后的代码性能提升情况。
硬件支持：评估硬件对SIMD指令集的支持情况，包括处理器的SIMD指令集支持程度和性能。
综上所述，评估在Java中使用SIMD的效果需要综合考虑性能比较、内存访问模式、算法复杂度、SIMD优化和硬件支持等因素。通过细致的分析和测试，可以更好地评估SIMD在Java中的效果和适用性。