PaddlePaddle的PaddleOCR工具包确实支持批量图片处理。您可以使用paddleocr.read_image()
函数来读取图片,并通过paddleocr.ocr()
函数对每张图片进行文字识别。为了实现批量处理,您可以将多张图片放入一个列表中,然后遍历这个列表,对列表中的每张图片依次调用paddleocr.ocr()
函数。以下是一个简单的示例代码:
import paddleocr
# 初始化PaddleOCR工具包
ocr = paddleocr.PaddleOCR(det_model_dir='path_to_det_model', rec_model_dir='path_to_rec_model')
# 图片路径列表
image_paths = ['image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.jpg']
# 批量处理图片
for image_path in image_paths:
# 读取图片
img = paddleocr.read_image(image_path)
# 进行文字识别
result = ocr.ocr(img)
# 输出识别结果
print(result)
在这个示例中,您需要将path_to_det_model
和path_to_rec_model
替换为实际的模型文件路径。这样,您就可以对指定的图片列表进行批量文字识别了。