在Python中，优化Unicode内存使用可以通过以下方法实现：
使用Unicode字符串：确保在代码中使用Unicode字符串（在Python 3中，所有字符串默认都是Unicode）。在Python 2中，可以使用u前缀创建Unicode字符串，例如：u'你好'。
减少字符串复制：在处理字符串时，尽量避免不必要的复制。例如，使用join()方法连接字符串，而不是使用+操作符。
使用内存高效的字符串方法：例如，使用str.strip()而不是str.rstrip()，因为str.strip()会同时删除字符串两侧的空白字符。
使用生成器：在处理大量文本数据时，使用生成器可以避免一次性加载整个数据集到内存中。例如，使用line_generator代替read_file()函数。
使用unicodedata模块：这个模块提供了许多有用的函数，可以帮助你更有效地处理Unicode字符。例如，使用unicodedata.normalize()函数可以规范化Unicode字符串，从而减少内存使用。
使用sys.getsizeof()函数：这个函数可以帮助你检查Python对象占用的内存大小。通过分析内存使用情况，你可以找到可以优化的地方。
使用第三方库：有些第三方库（如PyICU和pycld2）可以帮助你更有效地处理Unicode字符串，从而减少内存使用。
避免使用全局解释器锁（GIL）：尽量使用多进程而不是多线程来处理并发任务，因为Python的多线程受限于GIL，无法充分利用多核CPU。
使用内存分析工具：使用内存分析工具（如memory_profiler和Pympler）可以帮助你找到代码中内存使用不当的地方，并进行优化。