Seaborn本身并不提供交互式探索的功能，但是可以结合其他库，比如Matplotlib的interact函数或者Plotly来实现交互式探索。
使用Matplotlib的interact函数可以在Jupyter Notebook中创建交互式控件，例如滑块或下拉菜单，来动态改变图表的参数。这样可以方便用户对数据进行探索和分析。
另一种方法是使用Plotly来创建交互式图表。Plotly是一个强大的可视化库，可以创建各种交互式图表，包括散点图、线图、柱状图等。使用Plotly创建的图表可以在网页上交互式地进行缩放、拖动、悬停显示数值等操作，非常适合数据的探索和展示。
总的来说，结合Seaborn和其他交互式可视化库，可以实现更加丰富和灵活的数据探索与展示。