要实现Impala自动同步元数据，可以采用以下方法：
使用Apache Hive作为元数据存储：Impala可以与Hive共享元数据，因此可以使用Hive的自动元数据同步功能。在Hive中，可以配置Hive Metastore与Impala进行集成，以保持元数据的一致性。当在Hive中创建、修改或删除表时，Impala会自动同步这些变更。
使用Apache HCatalog：HCatalog是Hadoop生态系统中的一个元数据和表管理服务，可以与Impala集成。通过使用HCatalog，可以在Impala和其他Hadoop组件之间共享元数据，并保持元数据的一致性。
使用Apache Atlas：Apache Atlas是一个开源的数据治理和元数据管理平台，可以与Impala集成。通过使用Atlas，可以自动同步Impala的元数据，并提供数据血缘、数据质量和数据安全等功能。
使用自定义脚本或工具：可以编写自定义脚本或工具来定期检查Hadoop分布式文件系统（HDFS）或其他存储系统中的元数据，并将其同步到Impala。这可以通过使用Impala的命令行界面（Impala Shell）或Impala的JDBC/ODBC接口来实现。
无论使用哪种方法，都需要考虑数据一致性和性能等因素。同时，还需要确保在进行元数据同步时不会影响Impala的正常查询操作。