Ubuntu MongoDB索引优化有哪些技巧

以下是Ubuntu下MongoDB索引优化的关键技巧：

1. 选择合适索引类型

   • 单字段索引：适合高频单字段查询，如db.users.createIndex({ email: 1 })。
   • 复合索引：用于多字段组合查询，字段顺序遵循“最左前缀原则”，将高频或排序字段置前，如db.orders.createIndex({ userId: 1, status: -1 })。
   • 地理空间索引：支持地理位置查询，如db.locations.createIndex({ coordinates: "2dsphere" })。

2. 优化索引设计

   • 为高频查询字段创建索引，避免全表扫描。
   • 覆盖查询：确保查询字段均在索引中，减少回表开销，如db.users.find({ name: "Alice" }, { name: 1, _id: 0 }).explain("executionStats")。
   • 避免过度索引，删除冗余或未使用的索引，通过db.collection.getIndexes()查看索引使用情况。

3. 配置与维护

   • 调整WiredTiger缓存大小（storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB），建议设置为服务器内存的50%-70%。
   • 定期重建索引以减少碎片，使用db.collection.reIndex()。
   • 监控索引使用情况，通过explain()分析查询计划，识别低效索引。

4. 硬件与系统优化

   • 使用SSD存储索引文件，提升读写速度。
   • 确保服务器有足够内存，优先让索引驻留内存。

5. 查询优化

   • 使用投影（projection）和限制（limit）减少数据传输，如db.users.find({}, { name: 1, age: 1, _id: 0 }).limit(10)。
   • 分页查询避免一次性加载大量数据，结合skip()和limit()。