PyTorch在CentOS上的版本选择建议

1. 系统环境

   • CentOS版本：建议使用CentOS 7.6或更高版本。
   • Python版本：选择Python 3.7或3.8以获得最佳兼容性和性能。

2. CUDA版本兼容性

   • 安装前需确认系统已安装对应版本的CUDA和cuDNN，且版本需与PyTorch严格匹配（如PyTorch 2.0.1需CUDA 11.3）。
   • 推荐组合：
     • CUDA 11.1：稳定性高，适合多数场景。
     • CUDA 12.0：支持新特性，需确保驱动和库版本兼容。

3. 安装方式

   • 推荐Conda：通过conda install命令安装，可自动管理依赖，避免版本冲突（示例：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c nvidia）。
   • CPU版本：若无需GPU加速，可直接安装CPU版（cpuonly参数）。

4. 验证与注意事项

   • 安装后通过import torch和torch.cuda.is_available()验证是否成功及GPU是否可用。
   • 确保系统已安装NVIDIA驱动，并检查CUDA工具包路径是否正确配置。

参考来源：