Ubuntu环境下MariaDB性能瓶颈破解指南
innodb_buffer_pool_size）需占用系统内存的50%-80%（如16GB内存可分配8-12GB），足够的内存能减少磁盘I/O，显著提升数据读取速度。innodb_log_file_size）的I/O延迟降低80%以上，建议选择NVMe协议的SSD以获得最佳性能。innodb_thread_concurrency（建议设为CPU核心数的1-2倍），能有效提升并发查询能力。编辑MariaDB主配置文件（/etc/mysql/mariadb.conf.d/50-server.cnf），重点调整以下核心参数：
innodb_buffer_pool_size是性能关键参数，需根据服务器内存大小合理分配（如8GB内存设为5GB-6GB），用于缓存数据和索引，减少磁盘访问。innodb_log_file_size（如256MB-512MB），减少日志切换频率；将innodb_flush_log_at_trx_commit设为2（平衡性能与安全性，牺牲少量数据一致性以提升写入速度）。max_connections（如200-500），避免过多连接导致资源耗尽；同时设置thread_cache_size（如16-32），缓存空闲线程，减少线程创建/销毁的开销。tmp_table_size和max_heap_table_size（如256MB-512MB），避免大查询因临时表溢出到磁盘而变慢。WHERE子句、JOIN条件、ORDER BY子句中的高频列创建索引（如CREATE INDEX idx_user_id ON users(user_id)），可大幅提升查询速度。WHERE status='active' AND create_time > '2025-01-01'），创建复合索引（如CREATE INDEX idx_status_time ON orders(status, create_time)），注意将选择性高的列放在前面。SHOW INDEX FROM table_name检查并删除未使用的索引。SELECT *（只查询需要的列），使用EXPLAIN分析查询计划（重点关注type列是否为ref/range、rows列是否过大），避免全表扫描。slow_query_log=1，slow_query_log_file=/var/log/mysql/slow-queries.log，long_query_time=2），定期使用pt-query-digest或mysqldumpslow工具分析，定位执行慢的SQL语句。JOIN代替），减少LIKE '%keyword%'（前导通配符会导致全表扫描），使用LIMIT分页（如SELECT * FROM table LIMIT 10, 20）限制结果集大小。OPTIMIZE TABLE命令（如OPTIMIZE TABLE large_table），整理表碎片，减少数据存储空间，提升查询效率（对InnoDB表，该命令会重建表并整理索引）。ANALYZE TABLE命令（如ANALYZE TABLE orders）更新表的统计信息，帮助查询优化器生成更优的执行计划。binlog）和慢查询日志（slow-queries.log），释放磁盘空间（可通过PURGE BINARY LOGS BEFORE '2025-01-01';命令删除指定日期前的二进制日志）。top/htop监控CPU、内存使用率，iostat监控磁盘I/O（重点关注await、%util指标），netstat/ss监控网络连接（如ss -tulnp | grep mariadb查看MariaDB监听端口及连接数）。SHOW STATUS（如SHOW STATUS LIKE 'Threads_running';）查看数据库状态变量，SHOW PROCESSLIST查看当前执行的查询（重点关注Time列过长的查询）。