GPT-4模型变得更懒可能会对未来产生以下影响：
信息过滤：由于模型变得更懒，可能会导致其答案更加简短和不完整。这可能给用户提供了不准确或不全面的信息。用户可能需要在多个来源中验证和比较答案，以获得更准确的信息。
依赖程度：用户可能会更加依赖模型的答案，而不再深入思考和研究问题。这可能会导致用户变得更加懒惰和缺乏批判性思维。
创新减少：模型的懒惰可能会影响用户的创新能力。当用户只关注于模型提供的简短答案时，可能会忽视更深入的思考和创造性的解决方案。
误导风险：如果模型变得懒惰，可能会更容易受到误导。恶意用户可以故意提出含糊或误导性的问题，而模型可能会提供不完全或不准确的答案。
人际交流减少：如果人们过度依赖模型的答案，他们可能不再倾向于与其他人进行讨论和交流。这可能导致人际交往减少，降低互动和合作的机会。
需要注意的是，以上只是一种假设和揣测，实际上GPT-4模型的变化可能会有所不同，具体影响还需根据实际情况进一步观察和评估。