在MATLAB中进行图像处理有几种常见的方法，包括使用内置函数、使用图像处理工具箱和编写自定义函数。
使用内置函数：MATLAB提供了许多内置函数用于图像处理。例如，imread函数用于读取图像文件，imshow函数用于显示图像，imwrite函数用于保存图像，imresize函数用于调整图像大小等等。可以通过在命令行窗口中直接调用这些函数来进行图像处理。
使用图像处理工具箱：MATLAB还提供了一个专门用于图像处理的工具箱，其中包含了更多强大的图像处理函数和工具。可以通过在命令行窗口中输入"image processing"来打开图像处理工具箱，并使用其中的函数进行图像处理。通过图像处理工具箱，可以进行图像增强、滤波、分割、特征提取等更高级的图像处理操作。
编写自定义函数：除了使用内置函数和图像处理工具箱，还可以编写自定义函数来处理图像。可以使用MATLAB的基本语法和图像处理相关的函数来编写自定义函数。例如，可以编写一个函数来实现图像的灰度化，或者编写一个函数来实现图像的边缘检测。然后可以通过调用这些自定义函数来进行图像处理。
需要注意的是，图像处理是一个复杂的领域，需要了解图像处理的基本原理和算法。在使用MATLAB进行图像处理时，可以参考MATLAB的官方文档和教程，以及相关的图像处理书籍和学习资料，来学习和掌握图像处理的知识和技巧。