在 SQL 查询中，使用 HAVING 语句可以过滤掉不符合特定条件的分组。为了提高 HAVING 语句的执行效率，请遵循以下建议：
尽量避免使用 HAVING 子句：如果可能的话，尝试将 HAVING 子句中的条件放到 WHERE 子句中。这样可以在分组之前过滤数据，从而提高查询性能。
使用索引：确保在与 HAVING 子句相关的列上创建索引。索引可以加快分组和聚合操作的速度。
减少数据量：在执行分组和聚合操作之前，尽量减少要处理的数据量。例如，使用子查询或者临时表来缩小数据范围。
优化分组和聚合操作：根据数据库类型和版本，选择最佳的分组和聚合函数。一些数据库可能对某些函数进行了优化，因此了解这些优化可以提高查询性能。
使用分析函数：在某些情况下，可以使用分析函数（如窗口函数）替代 HAVING 子句。分析函数可以在计算聚合值时直接过滤数据，从而提高性能。
调整查询结构：尝试重新编写查询，看看是否有更高效的方法来实现相同的目标。例如，可以尝试将多个 HAVING 子句合并为一个，或者使用 JOIN 代替子查询。
分区和分片：如果你的表非常大，可以考虑使用分区和分片技术。这样，你可以将数据分布在多个物理存储设备上，从而提高查询性能。
查询优化器和统计信息：确保数据库的查询优化器和统计信息是最新的。这可以帮助查询优化器为你的查询选择最佳的执行计划。
分析查询计划：使用数据库提供的查询计划分析工具，检查查询的执行计划。这可以帮助你发现潜在的性能问题，并找到优化查询的方法。
硬件升级：如果可能的话，考虑升级硬件，例如增加内存、使用更快的存储设备等。这可以提高查询执行速度。