要配置Redis热点数据，可以采取以下几种策略：
提高内存容量：增加Redis服务器的内存容量，以容纳更多的热点数据。可以通过修改Redis配置文件中的maxmemory参数来设置最大内存限制。
使用LRU（Least Recently Used）算法：配置Redis使用LRU算法进行数据淘汰。该算法会淘汰最近最少使用的数据，保留热点数据在内存中。
使用TTL（Time-To-Live）机制：对于特定的热点数据，可以设置较短的过期时间。这样可以使得较长时间没有被访问的数据自动过期并被淘汰。
使用Redis集群：将热点数据分布在多个Redis节点上，以提高整体的性能和容量。可以使用分片等技术将热点数据均匀地分布在不同的节点上。
使用Redis持久化机制：将热点数据持久化到硬盘中，以防止服务器重启时数据的丢失。可以使用RDB快照或AOF日志的方式进行持久化。
使用Redis缓存：将热点数据缓存到Redis中，以减轻数据库的负载。可以通过在应用层进行缓存逻辑的编写，或使用Redis的缓存代理（如Redis Cluster、Twemproxy等）来实现。
使用Redis预热：在系统启动或低峰期，预先将热点数据加载到Redis中，以提前准备好热点数据，减少请求的响应时间。
以上是一些常见的配置热点数据的策略，具体的选择和配置可以根据实际需求和系统的特点来确定。