处理大数据量的MySQL列拼接通常可以通过以下方法进行优化：
使用索引：为参与拼接的列创建索引可以加快查询速度。特别是对于 WHERE 条件，ORDER BY 和 GROUP BY 子句中使用的列。
限制查询范围：如果可能的话，尽量限制查询的范围，减少需要拼接的数据量。可以通过 WHERE 条件、LIMIT 子句等方式限制查询范围。
使用适当的数据类型：确保拼接的列使用适当的数据类型，避免不必要的数据类型转换。
使用 CONCAT 函数：在进行列拼接时，可以使用 MySQL 的 CONCAT 函数，它可以将多个列或者字符串连接起来，避免在应用层进行拼接。
使用存储过程：将列拼接的逻辑封装在存储过程中，可以减少网络传输和减少数据处理时间。
使用临时表：将需要拼接的数据存储在临时表中，然后再进行拼接操作，可以减少数据量和提高查询效率。
分批处理：如果数据量非常大，可以考虑分批处理，将数据分成多个批次进行拼接操作，以避免内存溢出或者查询超时的问题。
通过以上方法，可以更有效地处理大数据量的MySQL列拼接操作，提高查询效率和性能。