MySQL范围优化的技巧主要包括以下几点：
- 使用索引：对于需要查询某个范围内的数据，使用索引可以大大提高查询速度。确保在WHERE子句中使用的列已经建立了索引。
- 减少返回的数据量：使用LIMIT子句限制返回的结果数量，以减少网络传输和客户端处理的数据量。
- 避免使用SELECT *：只查询需要的列，而不是使用SELECT *来查询所有列。这可以减少数据传输量和内存占用。
- 使用JOIN代替子查询：尽量使用JOIN操作来代替子查询，因为子查询可能会导致多次扫描表，而JOIN操作通常只需要扫描一次。
- 使用分区表：对于非常大的表，可以考虑使用分区表来提高查询性能。通过将表划分为多个较小的分区，可以提高查询速度并减少锁定时间。
- 优化HAVING子句：HAVING子句用于过滤聚合函数的结果，因此优化HAVING子句可以提高查询性能。确保HAVING子句中的条件使用了合适的索引。
- 使用缓存：对于经常需要查询的数据，可以考虑使用缓存来提高查询速度。MySQL本身提供了查询缓存功能，但也可以考虑使用第三方缓存工具，如Redis或Memcached。
- 优化ORDER BY子句：在使用ORDER BY子句对结果进行排序时，确保排序列已经建立了索引。如果没有建立索引，MySQL将对结果进行全表扫描并排序，这将非常耗时。
- 避免使用LIKE通配符进行模糊匹配：当需要使用LIKE通配符进行模糊匹配时，尽量避免在通配符前放置%或_，因为这会导致索引失效并执行全表扫描。如果需要进行模糊匹配，可以考虑使用全文索引来提高查询速度。
- 定期分析和优化表：定期运行ANALYZE TABLE和OPTIMIZE TABLE命令来分析表的结构和数据分布，并根据需要进行优化。这可以帮助保持表的性能并减少锁定的可能性。
请注意，这些技巧并非适用于所有情况，具体优化方法需要根据数据库的实际需求和负载情况来确定。在进行任何重大更改之前，建议备份数据库并在开发或测试环境中进行测试。