MySQL 范围优化方法主要包括以下几种：
- 使用索引：对于需要查找某个范围内的数据，使用索引可以大大提高查询效率。特别是对于连续的范围查询，如使用
BETWEEN 或 IN 操作符，如果查询条件能够利用到索引，那么查询性能会非常好。
- 避免全表扫描：当需要查询的数据量很大时，全表扫描会消耗大量的系统资源，导致查询性能下降。因此，在使用范围查询时，应尽量避免全表扫描，可以通过优化查询条件、使用索引等方式来避免。
- 使用分区表：对于非常大的表，可以考虑使用分区表来提高查询性能。通过将表按照某个字段进行分区，可以将数据分散到不同的物理存储中，从而减少查询时需要扫描的数据量。
- 使用缓存：对于经常需要查询的范围数据，可以考虑使用缓存来提高查询性能。将查询结果缓存起来，当再次查询相同的数据时，可以直接从缓存中获取结果，而不需要再次进行数据库查询。
- 优化查询语句：在使用范围查询时，应尽量优化查询语句，避免使用复杂的子查询、连接查询等操作，以减少查询时需要处理的数据量。
- 调整MySQL配置：根据服务器的硬件资源和业务需求，合理调整MySQL的配置参数，如缓冲区大小、连接数等，以提高查询性能。
需要注意的是，以上优化方法并不是孤立的，需要根据实际情况进行综合考虑和应用。同时，在进行优化时，也需要注意数据的完整性和一致性，避免因为优化而破坏数据的正确性。