SQL的内置函数可以帮助我们对数据进行各种操作和计算，但是它们可能会对查询的性能产生一定的影响。以下是一些内置函数可能会对性能产生影响的情况：
字符串函数：字符串函数通常对性能的影响较小，但是如果在大量数据上使用字符串函数，可能会导致查询速度变慢。尽量避免在查询条件中使用字符串函数，可以考虑在数据加载或处理阶段进行字符串处理，减少数据库查询时的计算量。
聚合函数：聚合函数（如SUM、AVG、COUNT等）通常需要对整个数据集进行计算，因此在大数据量的情况下可能会影响查询性能。可以考虑使用索引或汇总表来优化查询性能。
时间函数：时间函数（如DATE、TIME、TIMESTAMP等）在查询中使用通常不会对性能产生显著影响，但是在对大量时间数据进行计算时，可能会影响查询速度。可以考虑使用索引或缓存来优化查询性能。
数学函数：数学函数（如ABS、SIN、COS等）通常对性能的影响较小，但是在大量数据的情况下可能会产生一定的性能影响。可以考虑使用索引或拆分查询来优化性能。
总的来说，合理使用内置函数并结合索引、缓存等优化方法，可以最大程度地减少内置函数对查询性能的影响。在实际应用中，可以根据具体情况进行性能测试和优化。