Python依赖库在CentOS上如何管理

在CentOS上管理Python依赖库，通常可以使用以下几种方法：

1. pip：Python的包安装程序，可以用来安装和管理Python包。

   • 安装pip：

     sudo yum install python-pip  # 对于Python 2.x
     sudo yum install python3-pip  # 对于Python 3.x
     

   • 使用pip安装包：

     pip install package_name  # 对于Python 2.x
     pip3 install package_name  # 对于Python 3.x
     

   • 使用pip卸载包：

     pip uninstall package_name  # 对于Python 2.x
     pip3 uninstall package_name  # 对于Python 3.x
     

   • 使用pip列出已安装的包：

     pip list  # 对于Python 2.x
     pip3 list  # 对于Python 3.x
     

   • 使用pip冻结包列表（生成requirements.txt文件）：

     pip freeze > requirements.txt  # 对于Python 2.x
     pip3 freeze > requirements.txt  # 对于Python 3.x
     

   • 使用requirements.txt文件安装包：

     pip install -r requirements.txt  # 对于Python 2.x
     pip3 install -r requirements.txt  # 对于Python 3.x
     

2. conda：Anaconda发行版提供的包管理器，适用于数据科学和机器学习相关的Python包。

   • 安装conda： 可以从Anaconda官网下载CentOS的安装脚本并执行。

   • 使用conda创建环境：

     conda create --name myenv python=3.8
     

   • 激活环境：

     conda activate myenv
     

   • 使用conda安装包：

     conda install package_name
     

   • 使用conda卸载包：

     conda remove package_name
     

   • 使用conda列出已安装的包：

     conda list
     

   • 导出环境配置（类似于requirements.txt）：

     conda env export > environment.yml
     

   • 从environment.yml文件创建环境：

     conda env create -f environment.yml
     

3. virtualenv：用于创建隔离的Python环境的工具。

   • 安装virtualenv：

     sudo pip install virtualenv  # 对于Python 2.x
     sudo pip3 install virtualenv  # 对于Python 3.x
     

   • 创建虚拟环境：

     virtualenv myenv  # 对于Python 2.x
     virtualenv -p python3 myenv  # 对于Python 3.x
     

   • 激活虚拟环境：

     source myenv/bin/activate  # 对于Python 2.x和3.x
     

   • 使用pip在虚拟环境中安装包：

     pip install package_name
     

   • 退出虚拟环境：

     deactivate
     

选择哪种方法取决于你的具体需求和偏好。如果你需要管理复杂的科学计算库，conda可能是更好的选择。如果你只是需要简单地安装和管理Python包，pip和virtualenv可能就足够了。