解决HDFS存储空间不足可从清理数据、优化配置、扩展集群等方面入手，具体方法如下：
- 清理冗余数据：删除过期、临时或无用文件，释放空间。
- 调整副本策略：减少非关键数据的副本数量（默认3副本），降低冗余存储。
- 数据压缩：采用Snappy、Gzip等压缩算法压缩文件，节省空间。
- 合并小文件：将大量小文件合并为大文件，减少元数据开销。
- 扩展存储容量：添加新的DataNode节点或更换大容量硬盘，提升集群存储能力。
- 优化配置参数：调整块大小（如大文件增大块大小）、预留磁盘空间等。
- 引入高级技术：使用纠删码（HDFS 3.x）替代部分副本，平衡存储与容错。
- 监控与生命周期管理：实时监控磁盘使用情况，设置数据保留策略，自动清理旧数据。