在SQL Server中删除大量数据时，以下是一些策略和最佳实践：
使用DELETE语句：使用DELETE语句来删除大量数据，可以指定条件来限制要删除的数据范围。例如，可以使用WHERE子句来指定要删除的行的条件。
使用TRUNCATE TABLE语句：如果要删除整个表中的数据，可以使用TRUNCATE TABLE语句。这比使用DELETE语句更快，因为它不会记录每个删除的行，而是删除整个表。
使用BATCH DELETE：如果要删除的数据量非常大，可以考虑使用批量删除操作。这可以通过在多个DELETE语句之间分批处理数据来实现。
执行DELETE操作时避免事务处理：大量数据的删除操作可能会导致事务日志增长过快，影响性能。在执行删除操作时，尽量避免使用事务处理，或者根据需要调整事务日志大小。
使用索引：在执行删除操作时，确保表上的索引能够提高删除操作的性能。可以考虑在删除操作之前禁用索引，然后在操作完成后重新启用索引。
调整日志备份频率：在执行大量数据删除操作之前，可以考虑调整数据库的日志备份频率，以避免日志文件过大。
使用DELETE TOP语句：如果要删除的数据量很大，可以考虑使用DELETE TOP语句来一次性删除一定数量的行，而不是一次性删除整个范围内的数据。
谨慎使用DELETE操作：在执行删除操作之前，务必慎重考虑，并确保你删除的是正确的数据，以避免数据丢失或损坏。最好在生产环境之前先在测试环境中进行测试。