在处理高并发请求时，可以采取以下几种方法来解决：
使用线程池：可以使用线程池来管理并发请求的处理。通过线程池，可以限制同时执行的线程数量，以避免系统资源被耗尽。
优化代码：对于需要执行时间较长的操作，可以对代码进行优化，减少执行时间。例如，可以使用缓存来避免重复计算。
使用消息队列：将请求放入消息队列中，然后由多个消费者线程来处理请求。这样可以实现请求的异步处理，提高系统的并发能力。
使用分布式系统：可以将应用程序部署在多台服务器上，通过负载均衡将请求分发到不同的服务器上处理。这样可以提高系统的并发处理能力。
使用缓存技术：对于一些频繁访问的数据，可以将其缓存在内存中，减少对数据库的访问次数，从而提高系统的并发能力。
使用分布式锁：对于共享资源的访问，可以使用分布式锁来控制并发访问。通过分布式锁，可以避免多个请求同时对共享资源进行修改，保证数据的一致性。
使用异步处理：对于一些不需要实时返回结果的请求，可以使用异步处理方式，将请求放入消息队列中，然后由后台线程来处理。这样可以提高系统的并发能力。
使用限流策略：可以通过限制单位时间内的请求数量，来控制系统的并发度。例如，可以使用令牌桶算法或漏桶算法来进行限流。
总之，解决高并发请求问题需要结合具体情况，采取多种手段来提高系统的并发处理能力。