PHP的哈希表（hashtable）是一种数据结构，它提供了快速的插入、删除和查找操作。在处理大数据时，哈希表可以作为一种有效的数据存储和处理工具。然而，是否使用哈希表取决于具体的应用场景和需求。
以下是一些考虑因素：
- 数据量和分布：如果需要处理的数据量非常大，并且数据分布较为均匀，那么哈希表可能是一个很好的选择。哈希表提供了快速的查找、插入和删除操作，这对于大数据处理来说非常重要。
- 数据访问模式：如果经常需要根据某个键值快速访问数据，那么哈希表是非常合适的。哈希表通过键值对的方式存储数据，可以快速定位到所需的数据。
- 内存限制：哈希表通常需要占用较多的内存空间。如果内存资源有限，那么需要谨慎考虑是否使用哈希表。在这种情况下，可以考虑使用其他数据结构或技术，如分布式缓存、数据库等。
- 并发处理：如果需要处理大量并发请求，那么需要考虑哈希表的线程安全性。PHP的哈希表不是线程安全的，如果需要在多线程环境中使用，需要采取额外的措施来保证线程安全。
总之，PHP的哈希表可以用于大数据处理，但需要根据具体的应用场景和需求进行评估和选择。如果需要处理大量数据、快速访问数据并且内存资源充足，那么哈希表可能是一个很好的选择。否则，需要考虑其他数据结构或技术来满足大数据处理的需求。