Python是一种解释型语言，而不是编译型语言，因此没有传统意义上的“编译器”。但是，Python提供了多种工具和环境来支持爬虫的开发和执行。以下是一些建议的工具和环境：
编辑器和IDE
- PyCharm：一款强大的Python集成开发环境（IDE），提供代码自动完成、调试、版本控制等功能，非常适合开发大型爬虫项目。
- Visual Studio Code：一款轻量级的代码编辑器，支持丰富的编程语言和插件扩展，可以通过安装Python扩展来支持Python爬虫开发。
- Sublime Text：一个流行的文本编辑器，具有快速、简洁和高度可定制的特点，支持多种编程语言，并通过插件扩展其爬虫开发功能。
- Atom：一个由GitHub开发的免费开源文本编辑器，具有可定制的界面和强大的插件系统，适合用于爬虫开发。
爬虫库
- Requests：用于发送HTTP请求，简单易用，支持多种认证方式。
- BeautifulSoup：用于网页数据的解析，可以快速地将HTML和XML文档转换为可读的结构。
- Scrapy：一个强大的爬虫框架，用于抓取网站数据并从页面中提取结构化的数据。
- Selenium：用于Web自动化测试，但在爬虫中也非常有用，特别是对于那些需要模拟浏览器行为的场景。
在线编译器
- Repl.it：一个简单的在线编译器，可让绝对轻松地使用Python和其他几种语言进行编码。
- PythonTutor：支持Python以外的许多其他语言，提供视觉执行窗口、编辑代码的窗口和显示程序输出的窗口。
选择合适的工具取决于你的具体需求，包括项目的复杂性、个人偏好以及是否需要与其他系统集成。