Pandas中怎么处理XML数据

要处理XML数据，可以使用Python的xml.etree.ElementTree模块来解析XML数据，并将其转换为Pandas DataFrame对象。下面是一个简单的示例：

import xml.etree.ElementTree as ET
import pandas as pd

# 读取XML文件
tree = ET.parse('data.xml')
root = tree.getroot()

# 创建空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age', 'gender'])

# 遍历XML数据并将其转换为DataFrame
for person in root.findall('person'):
    name = person.find('name').text
    age = int(person.find('age').text)
    gender = person.find('gender').text
    
    df = df.append({'name': name, 'age': age, 'gender': gender}, ignore_index=True)

print(df)

在这个示例中，我们首先使用ElementTree模块读取了一个名为data.xml的XML文件，然后遍历了XML数据并将其转换为一个包含姓名、年龄和性别的DataFrame对象。最后打印出DataFrame对象的内容。