优化CentOS上Kubernetes的资源利用率可以通过以下几个方面来实现：
1. 资源分配
- 节点资源规划：根据应用需求合理规划节点的CPU、内存和存储资源。
- Pod资源限制：为每个Pod设置合理的资源请求（requests）和限制（limits），确保Kubernetes调度器能够有效地分配资源。
2. 调度优化
- 节点亲和性和反亲和性：使用节点亲和性和反亲和性规则来控制Pod调度到特定的节点上，以优化资源利用和减少网络延迟。
- 拓扑分布：利用Kubernetes的拓扑分布功能，将Pod调度到不同的可用区或区域，以提高容错性和资源利用率。
3. 存储优化
- 存储类和动态卷：使用存储类和动态卷来简化存储管理，并根据需求动态分配存储资源。
- 持久卷回收策略：设置合适的持久卷回收策略（如Recycle或Delete），以避免存储资源的浪费。
4. 网络优化
- CNI插件选择：选择性能较好的CNI（Container Network Interface）插件，如Calico、Flannel等，以优化网络性能。
- 网络策略：使用网络策略来控制Pod之间的通信，减少不必要的网络流量。
5. 监控和日志
- 监控工具：使用Prometheus、Grafana等监控工具来实时监控集群的资源使用情况。
- 日志管理：使用ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）或EFK Stack（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）来集中管理和分析日志，及时发现资源瓶颈。
6. 自动伸缩
- Horizontal Pod Autoscaler (HPA)：根据CPU利用率或其他自定义指标自动调整Pod的数量。
- Cluster Autoscaler：根据节点的资源使用情况自动调整集群的大小。
7. 镜像优化
- 镜像大小：使用轻量级的镜像，减少镜像的大小和下载时间。
- 多阶段构建：使用Docker的多阶段构建来减小最终镜像的大小。
8. 容器运行时优化
- 容器运行时选择：选择性能较好的容器运行时，如containerd或CRI-O。
- 运行时参数调优：根据需要调整容器运行时的参数，如内存限制、CPU亲和性等。
9. 安全性和合规性
- 安全上下文：为Pod和容器设置适当的安全上下文，限制其权限和资源访问。
- 合规性检查：定期进行合规性检查，确保集群配置符合相关标准和法规。
10. 文档和培训
- 文档更新：保持Kubernetes和相关组件的文档更新，确保团队成员了解最新的最佳实践。
- 培训和教育：定期对团队成员进行Kubernetes和资源管理的培训，提高他们的技能水平。
通过上述措施，可以有效地优化CentOS上Kubernetes的资源利用率，提高集群的性能和稳定性。