ClickHouse 查询优化的方法主要包括以下几点：
使用合适的数据结构：ClickHouse 支持多种不同类型的数据结构，如 MergeTree、Log、TinyLog 等，根据实际情况选择合适的数据结构可以提高查询性能。
优化查询语句：使用合适的查询语句可以减少数据扫描和过滤的操作，提高查询效率。例如，使用合适的索引、使用合适的过滤条件等。
数据分区：将数据按照时间或其它维度进行分区可以减少查询范围，提高查询效率。
数据压缩：对数据进行压缩可以减少数据存储的空间，提高数据读取的速度。
使用合适的硬件：选择合适的硬件设备可以提高查询性能，如使用 SSD 等高性能硬盘。
预热缓存：在查询之前可以预热缓存，将热数据加载到内存中，可以减少查询时间。
合理设置配置参数：根据实际情况合理设置 ClickHouse 的配置参数，如 max_threads、max_memory_usage 等，可以提高查询性能。
总的来说，要想提高 ClickHouse 查询性能，需要综合考虑数据结构、查询语句、硬件、配置参数等多个方面，进行综合优化。