PyTorch支持多个版本的Ubuntu操作系统,以下是一些具体的支持信息:
- Ubuntu 16.04:可以使用CUDA 10.x和cudnn 7.x版本来安装PyTorch。
- Ubuntu 18.04:官方推荐使用CUDA 10.2和cudnn 7.6.x版本来安装PyTorch。
- Ubuntu 20.04:可以使用CUDA 11.x版本来安装PyTorch。具体版本可能需要根据CUDA和cudnn的最新版本进行调整。
- Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish):支持至2027年,对NVIDIA GPU驱动(如CUDA 12.x)和最新深度学习框架(PyTorch 2.0+、TensorFlow 2.13+)兼容性更好。
- Ubuntu 24.04 LTS 或更新版本:适用于需要最新功能和性能优化的用户。
请注意,由于软件库和依赖关系的不断更新,建议在安装PyTorch之前,访问PyTorch的官方网站或GitHub页面,以获取最新的安装指南和版本信息。