PyTorch在Linux上的依赖库主要分为系统级和Python包两类，具体如下：
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系统级依赖：
- Python：推荐3.6+版本。
- pip：Python包管理工具。
- CUDA Toolkit（GPU加速需安装）：NVIDIA GPU驱动支持库。
- cuDNN（GPU加速需安装）：深度神经网络加速库，需与CUDA版本匹配。
- GCC：GNU编译器集合，用于编译Python扩展。
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Python包依赖：
- PyTorch核心包：
torch、torchvision、torchaudio。
- 可选扩展包：根据项目需求安装，如
numpy、pandas、matplotlib等。
说明：
- 若使用CPU版本，无需安装CUDA和cuDNN。
- 推荐通过
conda或pip安装预编译包，避免手动编译依赖。
- 具体版本需参考PyTorch官方文档，确保与系统环境兼容。