可以使用train_test_split函数来分割数据集为训练集和测试集。具体操作如下：
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
其中，X为特征数据集，y为标签数据集，test_size为测试集所占比例（通常取0.2表示20%的数据作为测试集），random_state为随机种子，可以保证每次运行时划分的训练集和测试集是一样的。分割后，X_train和y_train为训练集的特征和标签，X_test和y_test为测试集的特征和标签。